Der semantische Mechanismus zur Datenverarbeitung und -abfrage ist das Ergebnis langjähriger Forschungsarbeit auf dem Gebiet der Suchlinguistik. Angefangen hat alles damit, dass das relevante Modell zur Auswertung der Übereinstimmung von Daten zu einer Suchanfrage anfing, die Aufgabe des Auffindens von Homonymen, Synonymen und mehrdeutigen Wörtern zu bewältigen.
Der Mechanismus der semantischen Suche ist im Gegensatz zu den weit verbreiteten relevanten in der Lage, die Bedeutung von Benutzeranfragen zu verstehen und Antworten auf komplexe Fragen direkt auf der Suchseite zu geben. Zum Beispiel zeigt die Abfrage „10 reichste Menschen der Welt“einfach eine Liste von Milliardären an. Experten halten diesen Wandel in der Datenverarbeitungstechnik für revolutionär. Andererseits ist die Technik aber noch nicht ausgereift, die bestehenden Projekte sind etwas feucht, die Algorithmen funktionieren also nicht genau genug.
Die semantische Suchmaschine wird die Besitzer von Webressourcen und Netzwerkbenutzer erheblich beeinflussen. Aufgrund der Besonderheiten der neuen Technologie ist es nicht erforderlich, Links zu Websites zu folgen, um eine Antwort auf eine Suchanfrage zu erhalten. Natürlich werden solche Änderungen Website-Betreibern und SEO-Spezialisten nicht gefallen. Darüber hinaus wird der Anteil des Suchverkehrs auf Websites erheblich abnehmen, und all dies wird Millionen von Websites betreffen.
Für einen Benutzer, der im Internet nach Informationen sucht, kann der semantische Suchmechanismus bequemer sein als der übliche relevante. Um jedoch die Möglichkeiten der semantischen Suche nutzen zu können, müssen Sie komplexe Fragen in die Suchleiste eingeben. Zum Beispiel: "Wer war 2005 und 2006 Boxweltmeister". Wenn Sie einen einfachen Begriff in die Suchleiste eingeben, funktioniert die semantische Suche genauso wie relevant.
Derzeit haben Internet-Geschäftshaie mehrere semantische Suchmaschinen entwickelt und gestartet. Dies ist die Freebase Semantic Database, die thematisch strukturierte Informationsdatenbank von Powerset, das neue SearchMonkey-System von Yahoo! und Haki. Der unbestrittene Marktführer ist Google.
Ursprünglich wurde die semantische Suche als Zukunftstechnologie entwickelt, in der Hoffnung, dass die Antworten auf Suchanfragen qualitativ besser sind als die des Marktführers Google. Es stellte sich jedoch heraus, dass dieser Mechanismus nur dazu beitragen kann, die Probleme der Verarbeitung komplexer und logischer Abfragen zu lösen. Die Weiterentwicklung bestehender Systeme liegt im Bereich Schnittstellen verbessern und neue Ziele erreichen.
